سرفصل ها
- آشنایی با هوش مصنوعی و مفاهیم کلان در آن
- نصب و آماده سازی محیط های لازم برای هوش مصنوعی
- مروری بر مفاهیم جبر خطی
- آموزش و کار با پکیج های مختلف پیش پردازش و آنالیز داده
- تحلیل اکتشافی داده (EDA)
- آموزش و کار با پکیج های مختلف مصور سازی داده
- ادامه سر فصل ها ...
بازار کار
- با توجه به رشد روز افزون داده ها در دنیای دیجیتال ، امروزه تحلیل و استخراج اطلاعات گوناگون از آنان جزو نیاز های اصلی این بازار به شمار می رود و این مورد باعث افزایش بازار کار افراد متخصص در این حوزه خواهد شد.
- موضوع مدل های هوشمند و بررسی داده های مختلف در حوزه های گوناگون از فناوری های نوین عصر دیجیتال به شمار می آید از این رو با توجه به فقدان افراد متخصص در این حوزه بازار کار بکر و بزرگی در این بخش از حوزه دیجیتال دیده می شود.
- گذراندن این دوره پیش نیاز شاخه های گوناگون دانش هوش مصنوعی و برنامه نویسی مبتنی بر مدل های هوشمند می باشد.
- گذراندن این دوره منجر به تحلیل و مدیرت داده های گوناگون در حوزه های مختلف بازار دیجیتال می شود.
- امکان استخدام به عنوان یک تحلیلگر داده در شرکت های بزرگ برنامه نویسی پس از گذراندن این دوره میسر است.
کسب توانایی
- ساخت انواع ماتریس و ابرماتریس های داده ای
- اکتشاف داده و ارایه تحلیل های گوناگون بر روی ماتریس ها
- مصور سازی داده ها از منظرهای مختلف با ابعاد گوناگون
- آشنایی با توزیع های مختلف داده ای و کاربرد آنان در تحلیل داده ها
- انجام آزمون های گوناگون آماری جهت استنتاج دلایل وقوع پدیده ها
- آماده سازی داده برای آموزش توسط مدل های هوشمند شامل انواع بخش بندی ، اصلاح فرمت، تشخیص داده های اشتباه و اصلاح آنان
- استخراج ویژگی های پنهان در داده و آماده سازی آنان جهت اجرای الگوریتم هوشمند
- کشف الگوهای قرار گرفته در داده و ارتباط بین آنان